Prévision de séries temporelles
Les méthodes de prévision de séries temporelles, des références naïves aux modèles profonds, appliquées à un problème concret de demande à 28 jours.
Durée du cours : 6h
Ce que vous allez apprendre
- Distinguer une série temporelle des données classiques et éviter la fuite du futur
- Décomposer une série en tendance, saisonnalité et bruit
- Rendre une série stationnaire et lire ACF et PACF pour choisir des ordres
- Ajuster une ARIMA, une SARIMA, Holt-Winters puis Prophet et diagnostiquer leurs résidus
- Construire un modèle de régression avec variables de calendrier et régresseurs externes
- Employer un LSTM ou un Transformer temporel et savoir quand ils gagnent
- Valider par origine glissante et choisir la métrique adaptée à l'usage
- Livrer un projet de prévision avec intervalles d'incertitude et plan de réentraînement
Prérequis
- Mathématiques pour l'IA (cours 03)
- Apprentissage supervisé (cours 04)
- Notions de réseaux récurrents (cours 11), utile mais pas indispensable
Modules du cours
- Ce qui distingue une série temporelle des autres données
- Décomposition : tendance, saisonnalité, bruit
- Stationnarité, différenciation, autocorrélation
- Modèles de référence à ne jamais négliger
- ARIMA et SARIMA
- Lissage exponentiel et Prophet
- Variables de calendrier et régresseurs externes
- Approches profondes : LSTM et Transformers temporels
- Validation glissante et métriques adaptées
- Projet : prévision de demande avec intervalles
Fil rouge du cours
Un réseau de pharmacies exploite une chaîne de plusieurs centaines de points de vente et souhaite prévoir la demande quotidienne à 28 jours pour piloter son approvisionnement. Vous disposez de quatre ans de ventes par jour, avec les fêtes, les vagues de grippe, les campagnes de vaccination et les promotions saisonnières. Ce jeu de données traverse les dix modules : chaque méthode y est ajustée, diagnostiquée et comparée aux précédentes, et un tableau de résultats se remplit de module en module jusqu'au verdict final du projet.
Évaluation et attestation
Le parcours se termine par un examen de 40 questions qui couvre l'ensemble des dix modules. En cas de réussite, une attestation d'achèvement est délivrée immédiatement ; son numéro est vérifiable sur la plateforme.
Les cours gratuits, eux, se concluent par un quiz de 5 questions avec un aperçu de l'attestation, sans certification.