📄️ Prévision de séries temporelles
Les méthodes de prévision de séries temporelles, des références naïves à SARIMA, Prophet, gradient boosting et Transformers, appliquées à la demande quotidienne d'un réseau de pharmacies.
📄️ 1. Série temporelle vs autres données
Module 1 du cours premium Prévision de séries temporelles : dépendance temporelle, horizon, fréquence, découpage sans mélange et fuite du futur, avec le vocabulaire de base.
📄️ 2. Décomposition
Module 2 du cours premium Prévision de séries temporelles : décomposition additive et multiplicative, STL, saisonnalités multiples et lecture des résidus.
📄️ 3. Stationnarité et autocorrélation
Module 3 du cours premium Prévision de séries temporelles : test ADF, différenciation simple et saisonnière, lecture d'ACF et de PACF pour choisir les ordres d'un modèle.
📄️ 4. Modèles de référence
Module 4 du cours premium Prévision de séries temporelles : naïf, naïf saisonnier, moyenne mobile, dérive, et pourquoi tout modèle sophistiqué doit les battre nettement.
📄️ 5. ARIMA et SARIMA
Module 5 du cours premium Prévision de séries temporelles : composantes AR, I, MA, ordres saisonniers, sélection par AIC, diagnostic des résidus et prévision avec intervalles.
📄️ 6. Lissage exponentiel et Prophet
Module 6 du cours premium Prévision de séries temporelles : Holt-Winters, Prophet et ses composantes, jours fériés, points de rupture, forces et limites réelles.
📄️ 7. Variables de calendrier
Module 7 du cours premium Prévision de séries temporelles : régression sur retards et fenêtres, jour de semaine, fêtes, promotions, gradient boosting et régresseurs futurs.
📄️ 8. LSTM et Transformers
Module 8 du cours premium Prévision de séries temporelles : fenêtrage pour un réseau, LSTM, Transformers temporels et modèles de fondation, quand le profond gagne et quand il perd.
📄️ 9. Validation glissante
Module 9 du cours premium Prévision de séries temporelles : origine glissante, plusieurs horizons, MAE, RMSE, MAPE et ses pièges à zéro, MASE, évaluation des intervalles.
📄️ 10. Projet final
Module 10 du cours premium Prévision de séries temporelles : tableau final comparé, choix argumenté, intervalles par quantiles, plan de réentraînement et communication.
📄️ Récapitulation et examen
Récapitulation complète du cours premium Prévision de séries temporelles : synthèse par module, arbre de choix de méthode, annonce de l'examen de 40 questions.