TensorFlow Lite
Déploiement de modèles sur mobile et systèmes embarqués avec TensorFlow Lite.
Durée du cours : 4h
Ce que vous allez apprendre
- Convertir un modèle entraîné au format TensorFlow Lite
- Quantifier sans perdre la précision qui compte
- Mesurer latence et empreinte mémoire sur l'appareil
- Intégrer le modèle dans une application mobile
- Choisir le bon délégué matériel
Prérequis
- TensorFlow et Keras
- Notions de développement mobile souhaitées
Modules du cours
- Contraintes propres à l'embarqué
- Conversion vers TensorFlow Lite
- Quantification après entraînement
- Entraînement conscient de la quantification
- Élagage et réduction de taille
- Interprète et délégués matériels
- Intégration Android
- Intégration iOS
- Mesure de la latence et de la consommation
- Projet : classification d'images sur téléphone
Évaluation et attestation
Le parcours se termine par un examen de 40 questions qui couvre tous les modules. En cas de réussite, une attestation d'achèvement est délivrée ; son numéro est vérifiable sur la plateforme.
Les cours gratuits, eux, se concluent par un quiz de 5 questions avec un aperçu de l'attestation, sans certification.