Systèmes RAG
Construction de systèmes de génération augmentée par la recherche, pour répondre à partir de documents maison.
Durée du cours : 7h
Ce que vous allez apprendre
- Découper des documents en fragments pertinents
- Choisir un modèle de plongement adapté au français
- Interroger une base vectorielle et classer les résultats
- Composer une réponse citée et vérifiable
- Mesurer la fidélité des réponses aux sources
Prérequis
- Python
- Notions sur les modèles de langage
Modules du cours
- Pourquoi ancrer un modèle dans des documents
- Extraction de texte : PDF, HTML, documents bureautiques
- Découpage : taille, chevauchement, respect de la structure
- Plongements et bases vectorielles
- Recherche dense, lexicale et hybride
- Reclassement des passages retenus
- Construction de la consigne finale et citation des sources
- Évaluation : fidélité, pertinence, couverture
- Mise en cache et maîtrise des coûts
- Projet : assistant documentaire complet
Évaluation et attestation
Le parcours se termine par un examen de 40 questions qui couvre tous les modules. En cas de réussite, une attestation d'achèvement est délivrée ; son numéro est vérifiable sur la plateforme.
Les cours gratuits, eux, se concluent par un quiz de 5 questions avec un aperçu de l'attestation, sans certification.