Python pour l'IA - Complet

Maîtrise de Python appliqué à l'intelligence artificielle, de la syntaxe utile aux bibliothèques scientifiques.

Durée du cours : 8h

Ce que vous allez apprendre

• Écrire du code Python lisible et réutilisable pour manipuler des données
• Exploiter NumPy pour vectoriser les calculs au lieu de boucler
• Nettoyer, joindre et agréger des jeux de données avec pandas
• Visualiser une distribution et repérer les valeurs aberrantes
• Organiser un projet en environnement isolé, avec ses dépendances déclarées

Prérequis

• Notions de programmation dans un langage quelconque
• Aucune connaissance préalable de Python exigée

Modules du cours

1. La syntaxe Python qui sert vraiment en science des données
2. Structures de données : listes, dictionnaires, compréhensions
3. Fonctions, modules et organisation du code
4. NumPy : tableaux, diffusion et calcul vectorisé
5. pandas : Series, DataFrame et indexation
6. Nettoyage des données : valeurs manquantes, doublons, types
7. Jointures, regroupements et tableaux croisés
8. Visualisation avec Matplotlib et Seaborn
9. Environnements virtuels, pip et fichiers de dépendances
10. Notebooks Jupyter : bonnes pratiques et pièges à éviter

Évaluation et attestation

Le parcours se termine par un examen de 40 questions qui couvre tous les modules. En cas de réussite, une attestation d'achèvement est délivrée ; son numéro est vérifiable sur la plateforme.

Les cours gratuits, eux, se concluent par un quiz de 5 questions avec un aperçu de l'attestation, sans certification.