GCP Vertex AI
Entraînement, déploiement et surveillance de modèles sur Google Cloud avec Vertex AI.
Durée du cours : 7h
Ce que vous allez apprendre
- Organiser données et modèles dans un projet Google Cloud
- Lancer un entraînement personnalisé sur des ressources gérées
- Servir un modèle et régler la mise à l'échelle automatique
- Composer une chaîne de traitement reproductible
- Interroger les modèles de fondation de la plateforme
Prérequis
- Python et apprentissage supervisé
- Notions de Google Cloud
Modules du cours
- Vertex AI : composants et vocabulaire
- Carnets gérés et environnements de développement
- Données sur Cloud Storage et BigQuery
- Entraînement personnalisé et conteneurs
- Réglage des hyperparamètres à l'échelle
- Registre de modèles et versions
- Points de terminaison, trafic partagé et mise à l'échelle
- Prédiction par lots
- Vertex AI Pipelines
- Modèles de fondation et jardin de modèles
Évaluation et attestation
Le parcours se termine par un examen de 40 questions qui couvre tous les modules. En cas de réussite, une attestation d'achèvement est délivrée ; son numéro est vérifiable sur la plateforme.
Les cours gratuits, eux, se concluent par un quiz de 5 questions avec un aperçu de l'attestation, sans certification.