Ingénierie des variables
Construction et sélection des variables, l'étape qui fait souvent plus pour la performance que le choix du modèle.
Durée du cours : 5h
Ce que vous allez apprendre
- Traiter les valeurs manquantes sans introduire de biais
- Encoder des variables catégorielles selon leur cardinalité
- Créer des variables métier qui apportent une information nouvelle
- Détecter et éliminer la fuite de données avant qu'elle ne fausse tout
- Sélectionner un sous-ensemble de variables et justifier ce choix
Prérequis
- Python et pandas
- Notions d'apprentissage supervisé
Modules du cours
- Pourquoi les variables comptent plus que l'algorithme
- Valeurs manquantes : suppression, imputation, indicateur
- Mise à l'échelle : normalisation et standardisation
- Encodage : one-hot, ordinal, par la cible
- Variables cycliques, dates et durées
- Variables de texte : sacs de mots et n-grammes
- Variables issues d'agrégations et de fenêtres temporelles
- Fuite de données : les cas les plus fréquents
- Sélection de variables : filtres, enveloppes, importance
- Chaînes de traitement reproductibles avec scikit-learn
Évaluation et attestation
Le parcours se termine par un examen de 40 questions qui couvre tous les modules. En cas de réussite, une attestation d'achèvement est délivrée ; son numéro est vérifiable sur la plateforme.
Les cours gratuits, eux, se concluent par un quiz de 5 questions avec un aperçu de l'attestation, sans certification.