Vision par ordinateur avancée

Détection d'objets, segmentation et suivi vidéo, au-delà de la simple classification d'images.

Durée du cours : 8h

Ce que vous allez apprendre

• Distinguer classification, détection et segmentation
• Entraîner un détecteur et lire sa précision moyenne
• Annoter un jeu d'images sans créer de biais
• Segmenter une image au pixel près
• Suivre des objets d'une image à la suivante dans une vidéo

Prérequis

• Réseaux de neurones convolutifs
• PyTorch ou TensorFlow

Modules du cours

1. Les trois familles de tâches sur l'image
2. Détection en deux étapes : la famille R-CNN
3. Détection en une étape : YOLO et SSD
4. Ancres, suppression des non-maxima et seuils
5. Métriques de détection : IoU et précision moyenne
6. Segmentation sémantique : U-Net et DeepLab
7. Segmentation d'instances avec Mask R-CNN
8. Suivi multi-objets dans une vidéo
9. Annotation, augmentation et qualité des jeux de données
10. Projet : détection sur un jeu d'images personnalisé

Évaluation et attestation

Le parcours se termine par un examen de 40 questions qui couvre tous les modules. En cas de réussite, une attestation d'achèvement est délivrée ; son numéro est vérifiable sur la plateforme.

Les cours gratuits, eux, se concluent par un quiz de 5 questions avec un aperçu de l'attestation, sans certification.