Éthique et IA responsable
Conception de systèmes d'IA responsables : mesure des biais, explicabilité et cadre réglementaire.
Durée du cours : 4h
Ce que vous allez apprendre
- Repérer l'origine d'un biais dans les données ou dans la conception
- Mesurer une disparité de traitement entre groupes
- Expliquer une décision de modèle à une personne concernée
- Documenter un modèle et son domaine de validité
- Situer un projet dans le cadre réglementaire applicable
Prérequis
- Notions d'apprentissage automatique
- Aucune programmation exigée
Modules du cours
- Ce que « responsable » veut dire concrètement
- Sources de biais : collecte, étiquetage, historique
- Mesures d'équité et leurs incompatibilités
- Explicabilité : LIME, SHAP et leurs limites
- Vie privée : anonymisation et confidentialité différentielle
- Documentation : fiches de modèles et de jeux de données
- Supervision humaine et voies de recours
- Règlement européen sur l'IA et niveaux de risque
- Protection des données personnelles
- Étude de cas : audit d'un système de décision
Évaluation et attestation
Le parcours se termine par un examen de 40 questions qui couvre tous les modules. En cas de réussite, une attestation d'achèvement est délivrée ; son numéro est vérifiable sur la plateforme.
Les cours gratuits, eux, se concluent par un quiz de 5 questions avec un aperçu de l'attestation, sans certification.