📄️ TensorFlow Lite
Cours premium TensorFlow Lite : convertir, quantifier, élaguer et servir un modèle sur téléphone Android et iOS, avec les délégués et la mesure de latence.
📄️ 1. Contraintes de l'embarqué
Module 1 du cours premium TensorFlow Lite : cadrer mémoire, calcul, énergie, réseau, latence perçue et confidentialité avant de convertir un modèle.
📄️ 2. Conversion vers TFLite
Module 2 du cours premium TensorFlow Lite : convertir un SavedModel ou un modèle Keras en .tflite, gérer les opérateurs et les métadonnées de signature.
📄️ 3. Quantification après entraînement
Module 3 du cours premium TensorFlow Lite : trois recettes de quantification post-training, leur effet mesuré sur taille, latence et exactitude.
📄️ 4. QAT
Module 4 du cours premium TensorFlow Lite : simuler la quantification pendant l'entraînement pour récupérer l'exactitude perdue à la conversion int8.
📄️ 5. Élagage et taille
Module 5 du cours premium TensorFlow Lite : élagage par magnitude, planification de la sparsité et regroupement, pourquoi la taille du fichier ne baisse qu'après compression.
📄️ 6. Interprète et délégués
Module 6 du cours premium TensorFlow Lite : cycle de vie de l'interprète, tenseurs, délégués GPU, NNAPI, Core ML et XNNPACK, gestion du repli sur CPU.
📄️ 7. Intégration Android
Module 7 du cours premium TensorFlow Lite : dépendances Gradle, chargement du modèle, prétraitement de l'image caméra, exécution en arrière-plan et bibliothèque de tâches.
📄️ 8. Intégration iOS
Module 8 du cours premium TensorFlow Lite : CocoaPods et Swift Package, chargement du modèle, comparaison avec Core ML, prétraitement et permissions caméra.
📄️ 9. Mesure latence et énergie
Module 9 du cours premium TensorFlow Lite : outil de benchmark, échauffement, percentiles p50/p95/p99 et énergie par inférence sur trois téléphones.
📄️ 10. Projet application finale
Module 10 du cours premium TensorFlow Lite : application complète PlantVillage, tableau final des variantes, choix argumenté, mise à jour du modèle et compromis assumés.
📄️ Récapitulation et examen
Récapitulation complète du cours premium TensorFlow Lite : contraintes embarquées, conversion, quantification, élagage, délégués, intégration mobile, et examen de 40 questions.