📄️ Magasins de variables
Concevoir un magasin de variables pour éliminer l'écart entraînement-service : Feast, Tecton, jointures point-en-temps, matérialisation, gouvernance. Examen 40 questions, attestation vérifiable.
📄️ 1. Écart entraînement-service
Module 1 du cours premium Magasins de variables : pourquoi une variable recalculée en production diffère de sa version d'entraînement, et comment cette dérive silencieuse détruit les performances d'un modèle de fraude.
📄️ 2. Anatomie du magasin
Module 2 du cours premium Magasins de variables : registre, entités, vues de variables, sources, magasins hors ligne et en ligne, serveur — la carte complète d'un feature store et sa place dans une architecture MLOps.
📄️ 3. Hors ligne / en ligne
Module 3 du cours premium Magasins de variables : historique complet pour l'entraînement contre dernière valeur à faible latence pour la production, technologies typiques et cohérence entre les deux magasins.
📄️ 4. Définition et versionnage
Module 4 du cours premium Magasins de variables : définition déclarative, types, durée de validité, propriétaire, évolution d'une définition sans casser les modèles existants.
📄️ 5. Jointures dans le temps
Module 5 du cours premium Magasins de variables : la fuite du futur par jointure naïve, la jointure point-en-temps, démonstration sur des transactions et effet mesurable sur les métriques.
📄️ 6. Matérialisation
Module 6 du cours premium Magasins de variables : calcul par lots vers le magasin en ligne, fréquence, variables en flux, fraîcheur mesurée et coût.
📄️ 7. Feast en pratique
Module 7 du cours premium Magasins de variables : dépôt de variables, apply, get_historical_features, materialize, get_online_features, serveur de variables et limites de Feast.
📄️ 8. Variables partagées
Module 8 du cours premium Magasins de variables : découverte, documentation, réutilisation entre fraude et marketing, propriété et gouvernance, coût réel de la duplication évitée.
📄️ 9. Surveillance qualité
Module 9 du cours premium Magasins de variables : valeurs manquantes, distribution, fraîcheur, alertes en amont du modèle et lien avec la dérive du cours de MLOps.
📄️ 10. Projet
Module 10 du cours premium Magasins de variables : chaîne complète sur la fraude, mesure de l'écart avant et après, latence de service, et ce qu'il aurait fallu pour s'en passer.
📄️ Récapitulation et examen
Récapitulation du cours Magasins de variables : écart entraînement-service, anatomie, hors ligne / en ligne, point-en-temps, matérialisation, Feast, partage, surveillance — puis examen 40 questions.