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Éthique et IA responsable

Auditer un système d'IA de bout en bout : ce qui rend un modèle acceptable pour ses parties prenantes, ce qui le rend légal, et ce qui le rend défendable devant une personne qui vient contester une décision qui la concerne.

Durée du cours : 4h​

Ce que vous allez apprendre​

  • Traduire cinq principes (équité, transparence, responsabilité, sécurité, vie privée) en exigences vérifiables sur un projet réel
  • Identifier les sources de biais dans la chaîne de collecte, d'étiquetage et d'entraînement, avec des exemples chiffrés
  • Calculer des mesures d'équité avec Fairlearn et arbitrer entre elles quand elles se contredisent
  • Produire des explications locales et globales avec SHAP et LIME, et reconnaître leurs limites
  • Anonymiser un jeu de données et raisonner sur un budget de confidentialité différentielle
  • Rédiger une fiche de modèle et une fiche de jeu de données utiles à un auditeur
  • Concevoir une supervision humaine et une procédure de recours qui fonctionnent réellement
  • Classer un système au titre du règlement européen sur l'IA et lister les obligations qui s'appliquent
  • Respecter le cadre applicable à la protection des données personnelles, y compris pour les décisions automatisées
  • Conduire un audit complet et produire un rapport actionnable

Prérequis​

  • Apprentissage supervisé (cours 04 : entraînement, évaluation, matrice de confusion)
  • Notions de base sur les variables catégorielles et l'encodage
  • Aucun prérequis juridique : le cadre légal est présenté en langage clair

Modules du cours​

  1. Ce que « responsable » veut dire concrètement
  2. Sources de biais : collecte, étiquetage, historique
  3. Mesures d'équité et leurs incompatibilités
  4. Explicabilité : LIME, SHAP et leurs limites
  5. Vie privée : anonymisation et confidentialité différentielle
  6. Documentation : fiches de modèles et de jeux de données
  7. Supervision humaine et voies de recours
  8. Règlement européen sur l'IA et niveaux de risque
  9. Protection des données personnelles
  10. Étude de cas : audit d'un système de décision

Fil rouge du cours​

Un modèle d'octroi de crédit à la consommation entraîné sur cinq ans d'historique d'une banque de détail traverse les dix modules. Chaque chapitre applique ses outils à ce même système : identifier les biais dans son historique, mesurer son équité, expliquer ses refus, protéger les données de ses demandeurs, documenter ses limites, offrir un recours, le classer au règlement européen, et finalement l'auditer.

Évaluation et attestation​

Le parcours se termine par un examen de 40 questions qui couvre tous les modules. En cas de réussite, une attestation d'achèvement est délivrée immédiatement ; son numéro est vérifiable sur la plateforme.

Les cours gratuits, eux, se concluent par un quiz de 5 questions avec un aperçu de l'attestation, sans certification.