📄️ Azure Machine Learning
Cours premium Azure ML avec le SDK v2 et az ml : espace de travail, calcul, données, environnements, tâches, AutoML, registre, points de terminaison et coûts.
📄️ 1. Espace de travail Azure ML
Module 1 du cours premium Azure ML : le groupe de ressources, l'espace de travail et les cinq services satellites, avec les rôles et identités qui les gouvernent.
📄️ 2. Cibles de calcul
Module 2 du cours premium Azure ML : instance de calcul, grappe à mise à l'échelle zéro, calcul sans serveur, priorité basse et quotas régionaux.
📄️ 3. Jeux de données et magasins
Module 3 du cours premium Azure ML : magasins de données Blob et ADLS, actifs versionnés fichier dossier et MLTable, accès par identité gérée.
📄️ 4. Environnements et images
Module 4 du cours premium Azure ML : environnements organisés contre personnalisés, conda, Dockerfile, construction, cache et versionnage strict.
📄️ 5. Tâches d'entraînement et suivi
Module 5 du cours premium Azure ML : tâche commande, entrées et sorties, journalisation MLflow native, balayage d'hyperparamètres et lecture dans Studio.
📄️ 6. AutoML : usages et limites
Module 6 du cours premium Azure ML : prévision de séries avec AutoML, explication des modèles, comparaison au fil rouge manuel et arbitrage coût-qualité.
📄️ 7. Registre de modèles
Module 7 du cours premium Azure ML : formats MLflow et personnalisé, versions et balises, registre partagé entre espaces, lignage vers tâches et données.
📄️ 8. Points de terminaison
Module 8 du cours premium Azure ML : point de terminaison géré en ligne, déploiements, répartition du trafic, script de scoring, point par lots sur grappe.
📄️ 9. Pipelines et planification
Module 9 du cours premium Azure ML : composants réutilisables, pipeline YAML, planification hebdomadaire du fil rouge et déclenchement sur nouvelle donnée.
📄️ 10. Surveillance, quotas, coûts
Module 10 du cours premium Azure ML : surveillance de la dérive du modèle, Azure Monitor, quotas de cœurs, analyse des coûts par balise et arrêt automatique.
📄️ Récapitulation et examen
Récapitulation du cours premium Azure ML : espace de travail, calcul, données, environnements, tâches, AutoML, registre, points de terminaison, pipelines et coûts.