📄️ MLOps complet
Le parcours qui fait passer un modèle du carnet Jupyter au service en production surveillé et réentraîné : dix modules, un examen de 40 questions, une attestation vérifiable.
📄️ 1. Ce que MLOps résout
Module 1 du cours premium MLOps complet : le carnet Jupyter qui atteint 0,82 d'AUC, les six choses qui lui manquent pour vivre en production, et la grille de maturité MLOps.
📄️ 2. Reproductibilité
Module 2 du cours premium MLOps complet : fixer toutes les graines, verrouiller l'environnement, conteneuriser l'entraînement, et connaître les sources de non-déterminisme qui restent sur GPU.
📄️ 3. Suivi avec MLflow
Module 3 du cours premium MLOps complet : journaliser paramètres, métriques et artefacts avec MLflow, comparer trente exécutions en cinq minutes, monter un serveur partagé pour l'équipe.
📄️ 4. Versionnage
Module 4 du cours premium MLOps complet : DVC pour les jeux de données, stockage distant, lien traçable entre commit code, snapshot données et artefact modèle, lignage complet.
📄️ 5. Registre de modèles
Module 5 du cours premium MLOps complet : registre MLflow, alias production/champion, étapes de promotion contrôlées, métadonnées obligatoires et retour à la version précédente.
📄️ 6. Conteneurisation
Module 6 du cours premium MLOps complet : image Docker minimale pour servir un modèle, dépendances figées, chargement au démarrage, taille sous contrôle et sécurité de l'image.
📄️ 7. Intégration continue
Module 7 du cours premium MLOps complet : tests de données, tests de modèle avec seuils, construction d'image, déploiement automatique et approbation manuelle avec GitHub Actions.
📄️ 8. Modes de service
Module 8 du cours premium MLOps complet : choisir entre service par lots planifié, API de prédiction en ligne et traitement en flux selon la latence, avec cohérence des variables.
📄️ 9. Surveillance
Module 9 du cours premium MLOps complet : tests statistiques par variable, dérive de la cible, alertes utiles contre alertes bruyantes, rapports Evidently, latence et erreurs applicatives.
📄️ 10. Réentraînement
Module 10 du cours premium MLOps complet : déclencheurs de réentraînement, validation avant promotion, déploiement progressif, retour arrière en une commande, coût et gouvernance.
📄️ Récapitulation et examen
Récapitulation complète du cours premium MLOps complet : reproductibilité, suivi, versionnage, registre, image, chaîne d'intégration, service, surveillance et réentraînement, puis l'examen de 40 questions.