📄️ Affinage de modèles
Spécialiser un modèle ouvert de 7 à 8 milliards de paramètres pour rédiger des comptes rendus structurés : LoRA, QLoRA, hyperparamètres, évaluation. Durée 8h, examen 40 questions, attestation vérifiable.
📄️ 1. Consigne, RAG ou affinage
Module 1 du cours premium Affinage : ce que l'affinage apprend et n'apprend pas, arbre de décision consigne, RAG ou affinage, coût total honnête de chaque option.
📄️ 2. Jeu d'instructions
Module 2 du cours premium Affinage : format conversationnel, gabarit du modèle, qualité et diversité, dédoublonnage, découpage train/val, génération synthétique et ses risques.
📄️ 3. Affinage complet
Module 3 du cours premium Affinage : mémoire pour poids, gradients et états d'optimiseur pour un modèle de 7 milliards, oubli catastrophique, cas où l'affinage complet reste justifié.
📄️ 4. PEFT
Module 4 du cours premium Affinage : adaptateurs, préfixes et LoRA dans la famille PEFT, ce qui est gelé, tour de la bibliothèque PEFT et de son intégration avec Transformers.