📄️ Systèmes RAG

Construire un assistant documentaire ancré sur vos procédures : extraction, découpage, plongements, recherche, reclassement, citations, évaluation. Durée 7h, examen 40 questions, attestation vérifiable.

📄️ 1. Pourquoi ancrer

Module 1 du cours premium RAG : ce que RAG résout que l'affinage et le contexte long ne résolvent pas, et pourquoi la connaissance figée d'un modèle finit toujours par trahir en entreprise.

📄️ 2. Extraction

Module 2 du cours premium RAG : lire proprement un PDF signé, une page HTML d'intranet et un fichier bureautique, en préservant l'ordre de lecture, les tableaux et les métadonnées utiles à la recherche.

📄️ 3. Découpage

Module 3 du cours premium RAG : découper un corpus en passages de taille utile, choisir taille et chevauchement en jetons, et éviter les découpages qui coupent un tableau ou une phrase clef en deux.

📄️ 4. Plongements

Module 4 du cours premium RAG : choisir un modèle de plongement multilingue, comprendre l'index HNSW, filtrer par métadonnées et maintenir un index à jour sans tout réindexer.

📄️ 5. Recherche hybride

Module 5 du cours premium RAG : combiner BM25 et similarité vectorielle, fusionner les scores, gérer les acronymes que la recherche dense manque, et réécrire la question quand elle est trop courte.

📄️ 6. Reclassement

Module 6 du cours premium RAG : pourquoi un encodeur croisé reclasse mieux qu'une similarité vectorielle, combien de passages garder, et comment éviter que les cinq passages du haut viennent tous du même document.

📄️ 7. Consigne et citations

Module 7 du cours premium RAG : assembler les passages retenus dans la consigne, imposer l'abstention en cas d'information manquante, produire des citations vérifiables et gérer les contradictions entre documents.

📄️ 8. Évaluation

Module 8 du cours premium RAG : construire un jeu annoté, mesurer le rappel de la recherche, la fidélité de la réponse au contexte, l'utilité perçue, et savoir quel indicateur bouger pour améliorer le système.

📄️ 9. Cache et coûts

Module 9 du cours premium RAG : décomposer le coût d'une question, cacher les plongements et les réponses, réindexer de façon incrémentale et journaliser assez pour diagnostiquer une régression.

📄️ 10. Projet complet

Module 10 du cours premium RAG : assembler tous les modules en un assistant documentaire fonctionnel, avec permissions par document, interface minimale et analyse méthodique des échecs.

📄️ Récapitulation et examen

Récapitulation complète du cours premium RAG : extraction, découpage, plongements, recherche hybride, reclassement, consigne et citations, évaluation, cache et projet complet, puis l'examen de 40 questions.