📄️ Ingénierie des variables
Construction et sélection des variables, l'étape qui fait souvent plus pour la performance que le choix du modèle. Durée : 5h, avec des projets appliqués, un examen de 40 questions et une attestation vérifiable.
📄️ 1. Variables ou algorithme
Module 1 du cours premium Ingénierie des variables : pourquoi la qualité des variables plafonne la performance, ce qu'une bonne variable apporte, et la place réelle de cette étape dans un projet.
📄️ 2. Valeurs manquantes
Module 2 du cours premium Ingénierie des variables : pourquoi une valeur manque, les trois mécanismes MCAR, MAR et MNAR, les stratégies d'imputation et l'indicateur de manque.
📄️ 3. Mise à l'échelle
Module 3 du cours premium Ingénierie des variables : quels modèles exigent une mise à l'échelle, différences entre standardisation, normalisation min-max et mise à l'échelle robuste, et transformations de distribution.
📄️ 4. Encodage catégoriel
Module 4 du cours premium Ingénierie des variables : pourquoi l'encodage naïf induit un ordre faux, one-hot et sa limite de cardinalité, encodage ordinal, par la cible et par fréquence.
📄️ 5. Dates et cycles
Module 5 du cours premium Ingénierie des variables : décomposer une date en variables utiles, encoder les cycles par sinus et cosinus, et construire des durées et des ancienneté.
📄️ 6. Variables de texte
Module 6 du cours premium Ingénierie des variables : normaliser du texte, le sac de mots, la pondération TF-IDF, les n-grammes et les variables descriptives simples souvent oubliées.
📄️ 7. Agrégations et fenêtres
Module 7 du cours premium Ingénierie des variables : agréger par groupe, construire des variables d'écart au comportement habituel, et calculer des fenêtres glissantes et des décalages sans fuite.
📄️ 8. Fuite de données
Module 8 du cours premium Ingénierie des variables : les quatre familles de fuite, les signaux d'alerte, la méthode d'enquête et les parades structurelles.
📄️ 9. Sélection de variables
Module 9 du cours premium Ingénierie des variables : pourquoi réduire le nombre de variables, méthodes par filtre, par enveloppe et par modèle, et l'importance par permutation.
📄️ 10. Chaînes de traitement
Module 10 du cours premium Ingénierie des variables : assembler prétraitement et modèle dans un Pipeline, traiter des colonnes hétérogènes avec ColumnTransformer, et industrialiser une transformation personnalisée.
📄️ Récapitulation et examen
Récapitulation complète du cours premium Ingénierie des variables : traitement, encodage, construction, assainissement et sélection module par module, puis l'examen de 40 questions.