📄️ Python pour l'IA - Complet
Maîtrise de Python appliqué à l'intelligence artificielle, de la syntaxe utile aux bibliothèques scientifiques. Durée : 8h, avec des projets appliqués, un examen de 40 questions et une attestation vérifiable.
📄️ 1. La syntaxe utile
Module 1 du cours premium Python pour l'IA — Complet : le sous-ensemble de Python utilisé quotidiennement en données — variables, types, f-strings, conditions, boucles et découpage — sans les recoins du langage.
📄️ 2. Structures de données
Module 2 du cours premium Python pour l'IA — Complet : choisir entre liste, dictionnaire, tuple et ensemble, et écrire des compréhensions lisibles — la structure de pensée qui prépare à pandas.
📄️ 3. Fonctions et modules
Module 3 du cours premium Python pour l'IA — Complet : écrire des fonctions propres — arguments nommés, valeurs par défaut, docstrings — organiser un projet en modules et comprendre les imports.
📄️ 4. NumPy et la vectorisation
Module 4 du cours premium Python pour l'IA — Complet : le ndarray, la vectorisation qui remplace les boucles, la diffusion (broadcasting), les masques booléens et les agrégations par axe.
📄️ 5. pandas : DataFrame et indexation
Module 5 du cours premium Python pour l'IA — Complet : lire des données, comprendre Series et DataFrame, sélectionner avec loc et iloc, filtrer par condition et inspecter un jeu de données inconnu.
📄️ 6. Nettoyage des données
Module 6 du cours premium Python pour l'IA — Complet : diagnostiquer puis traiter les valeurs manquantes, les doublons, les types incorrects et les incohérences de saisie — avec les arbitrages métier que chaque choix implique.
📄️ 7. Jointures et regroupements
Module 7 du cours premium Python pour l'IA — Complet : merge et ses quatre types de jointure, groupby et le patron scinder-appliquer-combiner, pivot_table — et les vérifications qui évitent les résultats silencieusement faux.
📄️ 8. Visualisation
Module 8 du cours premium Python pour l'IA — Complet : l'interface figure/axes de Matplotlib, les graphiques statistiques de Seaborn, choisir le bon graphique par question, et les règles d'honnêteté visuelle.
📄️ 9. Environnements et dépendances
Module 9 du cours premium Python pour l'IA — Complet : pourquoi isoler chaque projet, créer et activer un environnement virtuel, geler les dépendances dans requirements.txt et rendre un projet reproductible.
📄️ 10. Notebooks Jupyter
Module 10 du cours premium Python pour l'IA — Complet : ce que les notebooks font mieux que tout, le piège de l'état caché et de l'exécution désordonnée, et les pratiques qui gardent un notebook fiable — jusqu'à la migration vers les modules.
📄️ 11. Récapitulatif et examen
Synthèse des dix modules du cours premium Python pour l'IA — Complet, puis examen de certification : 40 questions corrigées, seuil de 70 %, attestation vérifiable en ligne.