📄️ Introduction à l'IA - Complet
Cours complet sur les fondements de l'intelligence artificielle, son histoire et ses applications actuelles. Durée : 5h, avec des projets appliqués, un examen de 40 questions et une attestation vérifiable.
📄️ 1. Ce qu'est vraiment l'IA
Module 1 du cours premium Introduction à l'IA — Complet : une définition opérationnelle de l'IA, la hiérarchie IA / machine learning / deep learning, ce qui relève du domaine et ce qui n'en relève pas, et le vocabulaire indispensable pour la suite.
📄️ 2. Des règles aux données
Module 2 du cours premium Introduction à l'IA — Complet : les systèmes experts et leurs impasses, les deux hivers de l'IA, la bascule statistique des années 1990 et la rupture du deep learning en 2012.
📄️ 3. Spécialisée ou générale
Module 3 du cours premium Introduction à l'IA — Complet : pourquoi toute l'IA en production est étroite, ce que les grands modèles changent et ne changent pas, et comment parler d'AGI sans naïveté ni panique.
📄️ 4. Comment une machine apprend
Module 4 du cours premium Introduction à l'IA — Complet : la mécanique complète de l'apprentissage expliquée sans prérequis — paramètres, fonction de perte, descente de gradient, taux d'apprentissage et convergence.
📄️ 5. Les deux échecs typiques
Module 5 du cours premium Introduction à l'IA — Complet : reconnaître le surapprentissage et le sous-apprentissage, comprendre le rôle des trois jeux de données, et connaître les remèdes standards — régularisation, arrêt anticipé, données supplémentaires.
📄️ 6. Les trois régimes
Module 6 du cours premium Introduction à l'IA — Complet : les trois régimes d'apprentissage en profondeur, leurs exigences en données, leurs cas d'usage réels en entreprise et les régimes hybrides — semi-supervisé et auto-supervisé.
📄️ 7. Les métriques d'évaluation
Module 7 du cours premium Introduction à l'IA — Complet : pourquoi l'exactitude trompe sur les classes déséquilibrées, la matrice de confusion, précision et rappel, le compromis du seuil, et les métriques de régression.
📄️ 8. Le cycle de vie d'un projet
Module 8 du cours premium Introduction à l'IA — Complet : les sept étapes d'un projet réel — cadrage, données, référence, itération, évaluation, déploiement, surveillance — et la répartition réelle de l'effort.
📄️ 9. Réussites et échecs
Module 9 du cours premium Introduction à l'IA — Complet : ce que les déploiements réussis ont en commun, l'anatomie des échecs publics les plus instructifs, et la grille d'analyse à appliquer à tout projet.
📄️ 10. Limites et pistes de progrès
Module 10 du cours premium Introduction à l'IA — Complet : les limites structurelles des systèmes actuels — données, robustesse, explicabilité, coûts, raisonnement — et les directions de recherche qui tentent d'y répondre.
📄️ 11. Récapitulatif et examen
Synthèse des dix modules du cours premium Introduction à l'IA — Complet, puis examen de certification : 40 questions corrigées, seuil de 70 %, attestation vérifiable en ligne.