📄️ Table des matières
Cours de découverte gratuit sur l'éthique de l'intelligence artificielle en 6 leçons. D'où viennent réellement les biais, pourquoi les définitions d'équité sont incompatibles entre elles, ce que l'explicabilité permet, les obligations sur les données personnelles, et à qui incombe la responsabilité.
📄️ 1. D'où viennent les biais
Leçon 1 du cours gratuit d'éthique de l'IA : les trois sources réelles des biais algorithmiques, pourquoi retirer une variable sensible ne règle rien, les substituts, et comment détecter un biais avant la mise en production.
📄️ 2. L'équité
Leçon 2 du cours gratuit d'éthique de l'IA : les principales définitions de l'équité, la démonstration de leur incompatibilité, comment choisir celle qui convient à votre contexte, et les techniques de correction disponibles.
📄️ 3. L'explicabilité
Leçon 3 du cours gratuit d'éthique de l'IA : la différence entre modèle interprétable et explication a posteriori, ce que SHAP et LIME donnent vraiment, les pièges des cartes de saillance, et quand choisir un modèle simple.
📄️ 4. Les données personnelles
Leçon 4 du cours gratuit d'éthique de l'IA : les six principes du RGPD appliqués au machine learning, la décision automatisée, les niveaux de risque du règlement européen sur l'IA, l'anonymisation et ses limites, et les données qui fuient par les modèles.
📄️ 5. La responsabilité
Leçon 5 du cours gratuit d'éthique de l'IA : à qui incombe la responsabilité d'une décision automatisée, le problème des mains multiples, les cinq éléments d'une gouvernance qui tient, et les questions à poser avant tout déploiement.
📄️ 6. Récapitulatif et FAQ
Leçon 6 du cours gratuit d'éthique de l'IA : synthèse des cinq leçons, glossaire des termes de l'IA responsable, et réponses directes aux 12 questions les plus fréquentes sur les biais, l'équité, le RGPD et la responsabilité.
📄️ 7. Quiz et attestation
Testez votre compréhension de l'éthique de l'intelligence artificielle avec un quiz gratuit de 5 questions, corrigé et expliqué : biais, équité, explicabilité, vie privée et responsabilité.