📄️ Table des matières
Cours de découverte gratuit sur la vision par ordinateur en 6 leçons. Ce qu'un ordinateur voit réellement, comment la convolution détecte des motifs, les tâches de classification, détection et segmentation, les architectures qui comptent, et les limites réelles du domaine.
📄️ 1. Ce qu'un ordinateur voit
Leçon 1 du cours gratuit de vision par ordinateur : comment une image devient une grille de nombres, ce que sont les canaux et la résolution, et pourquoi le même objet produit des milliers de grilles différentes.
📄️ 2. La convolution
Leçon 2 du cours gratuit de vision par ordinateur : comment un filtre glissant détecte un motif partout dans l'image, ce que le partage de poids fait gagner, le rôle du sous-échantillonnage, et comment une hiérarchie de représentations émerge.
📄️ 3. Les tâches de vision
Leçon 3 du cours gratuit de vision par ordinateur : les quatre grandes tâches de vision, leur coût d'annotation respectif, les métriques IoU et mAP, et comment choisir la tâche la moins chère qui résout votre problème.
📄️ 4. Les architectures
Leçon 4 du cours gratuit de vision par ordinateur : les architectures qui comptent réellement en 2026, à quoi chacune sert, quand préférer un transformeur de vision à un réseau convolutif, et comment choisir sans se tromper.
📄️ 5. Les limites
Leçon 5 du cours gratuit de vision par ordinateur : pourquoi un modèle qui marche en test échoue sur le terrain, les corrélations trompeuses, les biais des jeux d'images, les attaques adverses, et le cadre réglementaire de la reconnaissance faciale.
📄️ 6. Récapitulatif et FAQ
Leçon 6 du cours gratuit de vision par ordinateur : synthèse des cinq leçons, glossaire du domaine, et réponses aux 12 questions les plus posées sur les projets de vision en entreprise.
📄️ 7. Quiz et attestation
Testez votre compréhension de la vision par ordinateur avec un quiz gratuit de 5 questions, corrigé et expliqué : ce que voit un ordinateur, convolution, tâches de vision, architectures et limites.