📄️ Table des matières
Cours de découverte gratuit sur l'intelligence artificielle en 6 leçons pédagogiques. Comprenez ce qu'est réellement l'IA, comment s'articulent IA, machine learning et deep learning, comment une machine apprend à partir de données, et où l'IA est utilisée en 2026. Sans mathématiques, sans code.
📄️ 1. Le problème que l'IA résout
Leçon 1 du cours gratuit d'IA : pourquoi programmer chaque règle à la main a buté sur un mur, ce qu'une photo de chat révèle des limites du code classique, et les trois choses qui ont changé vers 2012 pour rendre l'IA moderne possible.
📄️ 2. Qu'est-ce que l'IA ?
Leçon 2 du cours gratuit d'IA : une définition de l'intelligence artificielle qui tient debout, la différence entre IA faible et IA générale, pourquoi aucun système actuel ne comprend quoi que ce soit, et les quatre limites communes à toutes les IA.
📄️ 3. IA, ML, deep learning
Leçon 3 du cours gratuit d'IA : les trois cercles emboîtés de l'IA, du machine learning et du deep learning, où se situent l'IA générative et les LLM, et comment choisir entre un modèle simple et un réseau de neurones.
📄️ 4. Comment une machine apprend
Leçon 4 du cours gratuit d'IA : suivez un modèle des données brutes à la prédiction, comprenez les paramètres, la fonction de perte et la descente de gradient sans équations, et voyez pourquoi le surapprentissage est l'échec qui piège tout le monde.
📄️ 5. Où l'IA est vraiment utilisée
Leçon 5 du cours gratuit d'IA : déploiements concrets de l'IA en médecine, en banque, en industrie et dans les produits grand public, ce qui marche vraiment, ce qui échoue, et les trois questions qui décident si un projet vaut la peine d'être lancé.
📄️ 6. Récapitulatif et FAQ
Leçon 6 du cours gratuit d'IA : synthèse en une page de tout ce qui a été couvert, glossaire des termes que vous rencontrerez partout, et réponses directes aux 14 questions que les débutants posent le plus souvent sur l'IA.
📄️ 7. Quiz et attestation
Testez votre compréhension de l'intelligence artificielle avec un quiz gratuit de 5 questions, corrigé et expliqué : définitions, IA faible et IA générale, machine learning et deep learning, entraînement et surapprentissage.